深度学习神经网络基础教程

深度学习神经网络基础教程

课程介绍：

Kubernetes(k8s)成为容器编排管理的标准 国内外厂商均已开始了全面拥抱Kubernetes的转型, 无数中小型企业已经落地 Kubernetes,或正走落地的道路上 。基于目前的发展趋势可以预见,

深度学习神经网络基础教程

课程目录：

• ├──CNN卷积神经网络基础
• | ├──1-卷积运算详解-1.mp4 30.81M
• | ├──10-CIFAR100与VGG13实战-1.mp4 13.99M
• | ├──11-CIFAR100与VGG13实战-2.mp4 13.69M
• | ├──12-CIFAR100与VGG13实战-3.mp4 14.83M
• | ├──13-CIFAR100与VGG13实战-4.mp4 10.40M
• | ├──14-经典卷积神经网络详解-1.mp4 16.68M
• | ├──15-经典卷积神经网络详解-2.mp4 13.17M
• | ├──17-BatchNorm-2.mp4 30.27M
• | ├──18-ResNet, DenseNet详解.mp4 18.06M
• | ├──19-ResNet, DenseNet详解.mp4 18.99M
• | ├──2-卷积运算详解-2.mp4 27.98M
• | ├──20-ResNet实战-1.mp4 14.30M
• | ├──21-ResNet实战-2.mp4 14.52M
• | ├──22-ResNet实战-3.mp4 15.11M
• | ├──23-ResNet实战-4.mp4 17.54M
• | ├──3-卷积运算详解-3.mp4 28.37M
• | ├──4-卷积运算详解-4.mp4 21.91M
• | ├──5-卷积神经网络图解-1.mp4 36.88M
• | ├──6-卷积神经网络图解-2.mp4 30.40M
• | ├──7-卷积神经网络图解-3.mp4 25.80M
• | ├──8-卷积神经网络图解-4.mp4 26.54M
• | └──9-池化与采样操作讲解.mp4 17.02M
• ├──GAN对抗生成网络基础
• | ├──1 数据的分布.flv 17.67M
• | ├──10 GAN实战-2.flv 33.53M
• | ├──11 WGAN实战-1.flv 19.71M
• | ├──12 WGAN实战-2.flv 35.24M
• | ├──2 画家的成长历程.flv 29.46M
• | ├──3 生成对抗网络.flv 25.78M
• | ├──4 纳什均衡-1.flv 19.17M
• | ├──5 纳什均衡-2.flv 35.39M
• | ├──6 GAN训练难题.flv 37.04M
• | ├──7 EM距离.flv 19.16M
• | ├──8 WGAN-GP原理.flv 30.63M
• | └──9 GAN实战-1.flv 16.82M
• ├──RNN循环神经网络基础
• | ├──1. 课时1 时间序列介绍.mp4 21.59M
• | ├──10. 课时10 RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸.mp4 23.86M
• | ├──11. 课时11 项目实战-情感分类问题.mp4 33.45M
• | ├──2. 课时2 循环神经网络基本原理-1.mp4 13.68M
• | ├──3. 课时3 循环神经网络基本原理-2.mp4 16.30M
• | ├──4. 课时4 循环神经网络中Layer使用-1.mp4 16.04M
• | ├──5. 课时5 循环神经网络中Layer的使用-2.mp4 14.44M
• | ├──6. 课时6 项目实战-时间序列预测问题.mp4 19.59M
• | ├──7. 课时7 LSTM基本原理-1.mp4 12.95M
• | ├──8. 课时8 LSTM基本原理-2.mp4 16.19M
• | └──9. 课时9 LSTM中Layer的使用.mp4 12.17M
• └──神经网络模型基础课件资料
• | ├──CNN+RNN+GAN
• | | ├──课程安装软件-Ubuntu 18.04
• | | ├──课程安装软件-Win10
• | | ├──Deep-Learning-with-TensorFlow-book-master.zip 93.41M
• | | └──源代码和PPT在Github下载.txt 0.07kb
• | └──Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials.zip 80.87M

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