Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序
课程介绍:
伴随着人工智能技术的发展,深度学习技术变得越来越热门,越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术,展开多个模型的教学,涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术,最终搭建一个人脸智能小程序,完成整个项目的实战应用,最终可以达到算法工程师的初步要求。
Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序
课程目录:
第1章 课程导学 试看1 节 | 18分钟
第2章 深度学习基础串讲(必备理论知识)7 节 | 70分钟
第3章 卷积神经网络基础串讲(必备理论知识与技巧)30 节 | 324分钟
第4章 Tensorflow基础串讲(必备TF框架知识与实操)12 节 | 151分钟
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务10 节 | 104分钟
第6章 人脸检测业务实战25 节 | 293分钟
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务3 节 | 25分钟
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发7 节 | 50分钟
第9章 人脸匹配业务实战23 节 | 285分钟
第10章 68点人脸关键点定位业务实战21 节 | 201分钟
第11章 活体检测业务实战7 节 | 85分钟
第12章 人脸属性业务实战11 节 | 136分钟
第13章 课程总结
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