ActiveMQ
课程介绍：
数据仓库可以将全企业中各类平台中的数据进行跨平台汇总，不仅仅可以将各平台业务库中的数据进行统一、规范化的处理，还可以将用户在平台中产生的日志类数据进行收集分析，通过数据仓库的构建可以为公司决策层提供不同商业角度的数据分析，为公司的发展战略方向提供决策支持。
如果你对数仓构建方法论不了解、对数仓架构、数仓建模、数仓分层、数仓技术选型不熟，对数仓处理数据整个生命流程不懂，那么很难针对公司海量数据进行商业化分析。那么此课程将为你扫清这些障碍，点明方向，在此课程中我们将从数据库范式讲起，涉及到范式建模、ER实体关系模型、数据仓库发展历史、维度建模、数据仓库高效分层设计、数据仓库命名规范、数据仓库技术选型、数据采集、数据ETL、数据存储、数据挖掘分析、数据可视化、流式开发等方法论及技术点，帮助你快速针对自己公司业务场景构建有价值、高效的数仓架构。
ActiveMQ
课程目录：
章节1:ActiveMQ 应用场景及服务器搭建
章节2:ActiveMQ 之API 持久化 优先级 事务 持久化方式 ack 安全认证
章节3:ActiveMQ 之死信队列，独占消费，分组消费，topic，消息类型
章节4: ActiveMQ之 消息发送原理，持久化机制以及SpringBoot整合
章节5:ActiveMQ之 常见面试题以及传输协议
章节6:ActiveMQ 之消费缓冲与消息积压、同步与异步发送、同步与异步消费
章节7:ActiveMQ 之消费者的三大消费情况
章节8:ActiveMQ 之JMSCorrelationID、Topic加强以及性能调优
章节9:ActiveMQ 之集群配置、静态集群、动态集群
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