数仓体系
课程介绍：
数据仓库可以将全企业中各类平台中的数据进行跨平台汇总，不仅仅可以将各平台业务库中的数据进行统一、规范化的处理，还可以将用户在平台中产生的日志类数据进行收集分析，通过数据仓库的构建可以为公司决策层提供不同商业角度的数据分析，为公司的发展战略方向提供决策支持。
如果你对数仓构建方法论不了解、对数仓架构、数仓建模、数仓分层、数仓技术选型不熟，对数仓处理数据整个生命流程不懂，那么很难针对公司海量数据进行商业化分析。那么此课程将为你扫清这些障碍，点明方向，在此课程中我们将从数据库范式讲起，涉及到范式建模、ER实体关系模型、数据仓库发展历史、维度建模、数据仓库高效分层设计、数据仓库命名规范、数据仓库技术选型、数据采集、数据ETL、数据存储、数据挖掘分析、数据可视化、流式开发等方法论及技术点，帮助你快速针对自己公司业务场景构建有价值、高效的数仓架构。
数仓体系
课程目录：
1.数据库及数据库三范式
2.ER实体关系模型及实战案例分析
3.数据仓库概念及特点分析
4.数据仓库发展历史介绍
5.维度建模及维度建模案例分析
6.数据仓库分层设计
7.数据仓库分层设计案例
8.数据中心项目整体介绍
9.数据中心项目架构设计介绍
10.集群配置、项目人数、周期规划
11.项目数据来源及采集
12.数据仓库模型选择设计
13.数据仓库分层及命名规范
14.Sqoop安装及项目中离线采集业务数据
15.Flume安装及项目中实时采集日志数据
16.Azkaban任务流调度使用
17.Supserset可视化工具安装及使用
18.歌曲热度与歌手热度排行需求
19.歌曲热度与歌手热度排行模型设计
20.歌曲热度与歌手热度排行代码落地实现
21.歌曲热度与歌手热度排行任务流设计及任务执行
22.歌曲热度与歌手热度排行可视化展示
23.日活跃用户统计需求
24.日活跃用户统计模型设计
25.日活跃用户统计代码落地实现
26.日活跃用户统计任务流设计及任务执行
27.日活跃用户统计可视化展示
28.地区及商户营收情况统计需求
29.地区及商户营收情况统计模型设计
30.地区及商户营收情况统计代码落地实现
31.地区及商户营收情况统计任务流设计及任务执行
32.地区及商户营收情况统计可视化展示
33.实时统计用户登录情况需求及代码实现
34.实时统计歌曲热榜需求及代码实现超火套餐推荐：
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