TX-Unity游戏开发人工智能编程（Unity5.6）
课程介绍：
近几年非常流行的一个 3D游戏开发引擎（特别是移动平台），它的特点是跨平台能力强，支持 PC、Mac、Linux、网页、 iOS、Android等几乎所有的平台，移植便捷，3D图形性能出众，为众多游戏开发者所喜爱。
课程大纲
第1章: 群组行为
课时 3 : 02-群组行为的介绍，不使用群组行为算法的样子
课时 4 : 03-群组中三种行为（分离、聚集和队列）
课时 5 : 04-牛顿第二定律
课时 6 : 05-得到最近的乌鸦游戏物体集合
课时 7 : 06-将分离力作用到乌鸦身上
课时 8 : 07-添加队列的力对乌鸦产生影响
课时 9 : 08-添加聚集的力对鸟群产生影响
课时 10 : 09-保持鸟儿恒定速度的力
课时 11 : 10-群组行为的优化
第2章: 有限状态机FSM
课时 12 : 11-什么是有限状态机FSM
课时 13 : 12-简单有限状态机实现
课时 14 : 13-高级有限状态机的框架
课时 15 : 14-开发状态基类FSMState（状态机核心类）
课时 16 : 15-开发状态机管理类FSMSystem(状态机核心类)
课时 17 : 16-开发巡逻状态的巡逻功能
课时 18 : 17-构造有限状态机，并运行默认状态
课时 19 : 18-判断巡逻状态下的转换条件
课时 20 : 19-开发追的状态
第3章: 感知系统
课时 21 : 20-感知系统
课时 22 : 21-视觉感知的实现和听觉
第4章: 寻路系统
课时 23 : 22-什么是寻路系统
课时 24 : 23-A星算法的地图虚拟化
课时 25 : 24-如何计算找出相对靠谱的方块
课时 26 : 25-A星寻路中相对比较短的路径点的比较选择
课时 27 : 26-如何找回路径（A星）
课时 28 : 27-构造地图，地图虚拟化
课时 29 : 28-写代码计算F G H值
课时 30 : 29-得到周围可到达的路径点
课时 31 : 30-完成A星寻路算法的开发
课时 32 : 31-修改寻路结果的显示
课时 33 : 32-如何在生成环境中使用寻路系统
第5章: 行为树（BehaviorTree）
课时 34 : 33-行为树如何学习
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