cto-Rapidminer数据分析挖掘算法应用视频教程

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课程介绍:

BAT数据挖掘专家 了解数据挖掘目的,挖掘流程,学习数据挖掘的技术及算法,以及数据挖掘实际应用案例。 学习收获:学习大数据挖掘流程,及常见的算法应用,数据预处理,回归模型和决策树应用等

课程大纲

第1章 数据挖掘常用算法大成 (1小时28分钟 5节)

第2章 KNN算法与建立模型 (1小时33分钟 4节)

第3章 朴素贝叶斯算法与交叉验证 (2小时11分钟 6节)

第4章 决策树算法与离散化 (2小时40分钟 6节)

第5章 聚类算法与参数选择 (1小时42分钟 5节)

第6章 回归算法 (1小时40分钟 3节)

第7章 关联推荐算法

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