极客时间 高并发系统设计40问
课程介绍
在这个课程中，他将基于业务场景还原大型互联网技术架构的演进过程，带你攻克不同业务阶段所需的各项核心技术，解决你的痛点问题。除此之外，他还将结合自身经验，从课程内容延伸出高频面试题，还原面试现场，为你的面试助力！
课程目录
开篇词 (1讲)
开篇词 | 为什么你要学习高并发系统设计？
基础篇 (6讲)
01 | 高并发系统：它的通用设计方法是什么？
02 | 架构分层：我们为什么一定要这么做？
03 | 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
04 | 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
05 | 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
06 | 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？
演进篇 · 数据库篇 (5讲)
07 | 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
08 | 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
09 | 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
10 | 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
11 | NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
演进篇 · 缓存篇 (6讲)
12 | 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
13 | 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
14 | 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
15 | 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
16 | CDN：静态资源如何加速？
加餐 | 数据的迁移应该如何做？
演进篇 · 消息队列篇 (6讲)
17 | 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
18 | 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
19 | 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
20 | 面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？
用户故事 | 从“心”出发，我还有无数个可能
期中测试 | 10道高并发系统设计题目自测
演进篇 · 分布式服务篇 (9讲)
21 | 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
22 | 微服务架构：微服务化后系统架构要如何改造？
23 | RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
24 | 注册中心：分布式系统如何寻址？
25 | 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
26 | 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
27 | API网关：系统的门面要如何做呢？
28 | 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
29 | Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？
演进篇 · 维护篇 (7讲)
30 | 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
31 | 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
32 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
33 | 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
34 | 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
35 | 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
36 | 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？
实战篇 (4讲)
37 | 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
38 | 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
39 | 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
40 | 信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？
结束语 (4讲)
结束语 | 学不可以已
结课问卷获奖用户名单
春节特别策划 | 高并发下如何发现和排查问题？
春节特别策划 | 我们如何准备抵抗流量峰值？
结课测试 (1讲)
结课测试 | 高并发系统设计的相关知识，你都掌握了吗？
超火套餐推荐： 【 快速搞定高并发 】
1、《 高并发 高性能 高可用 MySQL 实战 》 百度网盘
2、《 Java高并发编程，构建并发编程知识体系，提升面试成功率 》百度网盘
3、《 百万级高并发WebRTC流媒体服务器设计与开发 》 百度网盘
加客服微信： ITBOKE ，下载套餐有优惠哦。
