深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 百度网盘
课程从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域。
YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络
深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲
- 第1章 课程介绍 试看
- 第2章 目标检测算法基础介绍
- 第3章 SSD系列算法原理精讲 试看
- 第4章 基于SSD的人脸检测项目实战 试看
- 第5章 Faster RCNN系列算法原理精讲
- 第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战
- 第7章 YOLO系列算法原理精讲
- 第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战
- 第9章 文本检测系列算法原理精讲
- 第10章 基于EAST的自然场景文本检测项目实战
- 第11章 多任务网络原理介绍
- 第12章 基于人脸检测+关键点定位的多任务网络项目实战
- 第13章 课程总结
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