从0入门人工智能学习路线规划
路线面向0基础用户，从最基础的开发语言Python学起，带你进入人工智能的世界。
Step1: Python零基础入门
Python是人工智能的首选开发语言,本课程将带你零基础快速上手 Python, 掌握Python基本编程语法，以便学习人工智能课程时更好的理解代码实现。
课程重点：
1、Python常用语法精讲
2、Python语法的应用技巧
3、Python函数式编程，面向对象精讲
4、原生爬虫实践，把python用起来
《 全面系统Python3.8入门+进阶 (程序员必备第二语言) 》
Step2: 人工智能必备数学知识
数学不仅是算法的灵魂，也是人工智能的必备基础知识.。利用前面学到的Python将编程与数学结合起来， 手把手带你实现每一个数学概念。
课程重点：
1、讲解向量和矩阵、线性系统等线代的基础知识
2、完整学习线性代数领域的知识体系
3、配合编程，实现每一个数学概念
4、实现自己的小型线性代数库
Step3: 初识人工智能
本阶段将帮你全面梳理人工智能核心知识，使用流行的Python3语言手把手带你完成AI实战项目，带你构建完整人工智能知识体系，快速入门AI。
课程重点：
1、AI知识系统化讲解
2、图形可视化讲解
3、快速上手主流框架
4、提升实战综合能力
Step4: 机器学习算法入门
机器学习算法是进入人工智能的必经之路, 也是高薪就业的保障。本课程总览机器学习全局，全面透彻的讲解机器学习核心算法。
课程重点：
1、机器学习经典算法系统讲解
2、Python核心工具scikit-learn等系统讲解
3、算法推导/对比/调试
4、模型正则化/选择/评价超参调整
Step5: 深度学习入门
深度学习带动人工智能长足的进步，图像和语音都是其应用范围。本阶段重点便是深度学习中核心知识点-神经网络（CNN\RNN\GAN）与实战应用。
课程重点：
1、全面解析深度学习知识体系
2、掌握深度学习核心算法原理，了解最新前沿技术
3、贴合实际，独立开发多个项目，掌握调参经验
Step6: 深度学习热门框架从入门到应用
谷歌的 Tensorflow 与 Facebook 的 PyTorch 一直是颇受欢迎的两种主流深度学习框架，趁早入手学习才能快人一步。
课程重点：
1、Tensorflow2.0新特性
2、配套多个Kaggle实战项目
3、涵盖模型保存与部署、分布式训练等进阶知识
4、兼讲部分1.0版本内容，轻松平移到2.0版本
全面解读PyTorch框架的基础知识和核心应用
课程重点：
1、全面覆盖PyTorch框架关键性知识点
2、涵盖CV，NLP，GAN领域经典模型结构和核心知识点
3、兼顾工程实战和理论基础，纵观前沿新进展
4、从数据清洗到模型训练，模型部署测试，全面覆盖
从0入门人工智能学习
1、《 全面系统Python3.8入门+进阶 (程序员必备第二语言) 》 百度网盘下载地址–>
2、《 结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数》 百度网盘下载地址–>
3、《 Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习 提升实战能力 》 百度网盘下载地址–>
4、《 Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能 》 百度网盘下载地址–>
5、《 深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 》 百度网盘下载地址–>
6、《 Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 》 百度网盘下载地址–>
7、《 PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目 》 百度网盘下载地址–>
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