TensorFlow图像识别

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课程介绍

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课程目录：

├──环境
| └──环境.zip 2.85G
├──课件
| ├──MCG
| | ├──MCG_CC.zip 205.86M
| | └──Python调用MCG_DLL.zip 17.75M
| ├──Django创建的项目.zip 170.78kb
| ├──hunxiao.zip 8.29M
| ├──oneDetectionDemo.zip 20.09M
| ├──one_sample.zip 99.68M
| ├──TensorFlow中文标注.zip 3.55M
| ├──threeDetectionDemo.zip 108.54M
| ├──three_sample.zip 423.44M
| ├──two_sample.zip 152.61M
| └──讲义.zip 179.99kb
└──视频
| ├──01.课程介绍.mp4 230.16M
| ├──02.TensorFlowGPU环境详解.mp4 88.99M
| ├──03.TensorFlow Object Detection API环境详解.mp4 205.45M
| ├──04.VOC数据格式.mp4 54.54M
| ├──05.数据集准备.mp4 69.00M
| ├──06.数据标注.mp4 56.59M
| ├──07.tfrecord数据源制作与配置文件修改(1).mp4 89.56M
| ├──08.tfrecord数据源制作与配置文件修改(2).mp4 32.31M
| ├──09.答疑.mp4 369.63M
| ├──10.迁移学习.mp4 249.03M
| ├──11.日志查看与模型导出.mp4 46.60M
| ├──12.第一个案例调用模型代码详解并识别.mp4 142.54M
| ├──13.修改代码获取识别后的坐标.mp4 174.17M
| ├──14.Django搭建本地服务端.mp4 164.84M
| ├──15.第二个案例数据集准备.mp4 107.95M
| ├──16.第二个案例训练.mp4 141.23M
| ├──17.第二个案例调用代码修改并识别.mp4 126.89M
| ├──18.标注工具制作与第三个案例数据集准备.mp4 109.71M
| ├──19.第三个案例训练.mp4 100.03M
| ├──20.第三个案例调用代码修改与中文转换.mp4 76.95M
| ├──21.CC框架样本准备.mp4 57.85M
| ├──22.CC框架训练.mp4 105.62M
| └──23.CC框架识别.mp4 37.06M

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