PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目

PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目

课程介绍:

越来越多的科研及企业项目,会把PyTorch作为首选的深度学习框架。它容易上手,功能完善,不管是新入门学习还是上手实战项目,PyTorch都是非常优秀的工具。本课程以实践为目的,把深度学习概念及基础学习贯穿在几个实践项目中,荒川老师将带领你们进入PyTorch深度学习的世界,使用PyTorch将其一一实现。

PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目

课程目录:

第1章 课程导学

第2章 课程内容整体规划

第3章 PyTorch项目热身实践

第4章 PyTorch基础知识必备-张量

第5章 PyTorch如何处理真实数据

第6章 神经网络理念解决温度计转换

第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像

第8章 项目实战一:理解业务与数据

第9章 项目实战二:模型训练与优化

第10章 项目实战三:实现端到端的模型预测

第11章 课程总结与面试问题

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