深度之眼 李飞飞CS231n《计算机视觉课》训练营
课程介绍
这个视频课程覆盖知识面广，涵盖了领域内的核心课题，还介绍了CV前沿的发展方向。但问题是，这种视频靠自学基本上没人能坚持看完，甚至连作业题目都看不懂。对于深度学习工程师，只会简单的调包和调参已经没有生存机会，用python实现底层框架的能力几乎成了必备。
企业需要具备这样能力的人，为此，我们开办了：李飞飞《计算机视觉课》训练营
深度之眼 李飞飞CS231n《计算机视觉课》训练营
课程目录：
InvitedTalk：对抗样本和对抗训练.flv
InvitedTalk：深度学习的方法及硬件.flv
Lecture1 课程介绍-计算机视觉概述.flv
Lecture1 课程介绍-课程后勤.flv
Lecture1 课程介绍-历史背景.flv
Lecture10 循环神经网络1.flv
Lecture10 循环神经网络2.flv
Lecture10 循环神经网络3.flv
Lecture11 识别和分割1.flv
Lecture11 识别和分割2.flv
Lecture11 图像目标检测和图像分割.flv
Lecture12 可视化和理解1.flv
Lecture12 可视化和理解2.flv
Lecture13 生成模型1.flv
Lecture13 生成模型2.flv
Lecture13 生成模型3.flv
Lecture14 深度增强学习1.flv
Lecture14 深度增强学习2.flv
Lecture2 图像分类-K最近邻算法.flv
Lecture2 图像分类-数据驱动方法.flv
Lecture2 图像分类-线性分类1.flv
Lecture3 损失函数和优化—损失函数.flv
Lecture3 损失函数和优化—优化.flv
Lecture4-介绍神经网络-反向传播.flv
Lecture4-介绍神经网络-神经网络.flv
Lecture5 卷积神经网络-卷积和池化.flv
Lecture5 卷积神经网络-视觉之外的卷积神经网络.flv
Lecture5 卷积神经网络历史.flv
Lecture6 训练神经网络(上)-激活函数.flv
Lecture6 训练神经网络(上)-批量归一化.flv
Lecture6 训练神经网络(下)-更好地优化.flv
Lecture6 训练神经网络(下)-迁移学习.flv
Lecture6 训练神经网络(下)-正则化.flv
Lecture8 深度学习软件.flv
Lecture9 CNN框架.flv
