快速上手 C++ 数据结构与算法 | 更新完毕
课程介绍：
提到数据结构与算法，“吃透”和“内功”这两个词像两座大山一样压在身上，让人喘不过气，以至于出现了很多所谓的坚持和抱怨。但是，作为一门计算机专业的基础课程，它也的确是我们学习之路上绕不开的伙伴。
要想进入大厂，它是许多求职者的敲门砖；想要深入了解热门技术，比如微服务、大数据、云计算等等，它也是必备的基础知识。
快速上手 C++ 数据结构与算法
课程目录：
├──01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.md 16.64kb
├──01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.mp3 17.81M
├──01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.pdf 1.75M
├──02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.md 15.66kb
├──02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.mp3 14.20M
├──02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.pdf 2.64M
├──03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.md 14.34kb
├──03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.mp3 11.40M
├──03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.pdf 2.17M
├──04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.md 22.57kb
├──04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.mp3 16.15M
├──04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.pdf 2.66M
├──05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.md 11.95kb
├──05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.mp3 8.89M
├──05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.pdf 920.31kb
├──06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.md 11.19kb
├──06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.mp3 10.43M
├──06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.pdf 1.74M
├──07｜静态链表：用一维数组表达的链表.md 16.63kb
├──07｜静态链表：用一维数组表达的链表.mp3 8.76M
├──07｜静态链表：用一维数组表达的链表.pdf 2.33M
├──08｜栈：如何实现数据的后进先出？.md 22.56kb
├──08｜栈：如何实现数据的后进先出？.mp3 13.17M
├──08｜栈：如何实现数据的后进先出？.pdf 1.97M
├──09｜队列：如何实现数据的先进先出？.md 23.85kb
├──09｜队列：如何实现数据的先进先出？.mp3 14.05M
├──09｜队列：如何实现数据的先进先出？.pdf 2.04M
├──10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.md 17.28kb
├──10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.mp3 22.53M
├──10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.pdf 4.23M
├──11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.md 18.55kb
├──11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.mp3 17.50M
├──11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.pdf 9.51M
├──12｜二叉树：如何存储二叉树？.md 29.63kb
├──12｜二叉树：如何存储二叉树？.mp3 12.45M
├──12｜二叉树：如何存储二叉树？.pdf 4.76M
├──13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.md 24.90kb
├──13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.mp3 14.14M
├──13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.pdf 2.62M
├──14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.md 25.43kb
├──14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.mp3 16.29M
├──14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.pdf 3.74M
├──15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.md 24.71kb
├──15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.mp3 24.53M
├──15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.pdf 5.19M
├──16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.md 15.50kb
├──16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.mp3 25.30M
├──16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.pdf 3.05M
├──17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.md 11.29kb
├──17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.mp3 12.91M
├──17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.pdf 2.14M
├──18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.md 14.09kb
├──18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.mp3 13.82M
├──18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.pdf 7.69M
├──19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.md 15.76kb
├──19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.mp3 17.80M
├──19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.pdf 9.58M
├──20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.md 15.63kb
├──20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.mp3 16.81M
├──20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.pdf 14.20M
├──21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.md 21.40kb
├──21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.mp3 20.29M
├──21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.pdf 3.84M
├──22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.md 23.09kb
├──22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.mp3 21.94M
├──22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.pdf 7.37M
├──23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.md 14.96kb
├──23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.mp3 17.99M
├──23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.pdf 6.83M
├──24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.md 17.60kb
├──24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.mp3 17.90M
├──24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.pdf 3.33M
├──25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.md 12.23kb
├──25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.mp3 13.53M
├──25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.pdf 3.82M
├──26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.md 18.04kb
├──26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.mp3 17.30M
├──26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.pdf 1.82M
├──27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.md 21.51kb
├──27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.mp3 15.23M
├──27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.pdf 2.32M
├──28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.md 16.98kb
├──28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.mp3 11.58M
├──28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.pdf 2.28M
├──29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.md 16.60kb
├──29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.mp3 20.33M
├──29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.pdf 2.95M
├──30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.md 11.49kb
├──30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.mp3 12.12M
├──30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.pdf 2.31M
├──31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.md 11.80kb
├──31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.mp3 10.62M
├──31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.pdf 1.50M
├──32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.md 25.15kb
├──32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.mp3 20.90M
├──32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.pdf 4.08M
├──33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.md 13.39kb
├──33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.mp3 15.41M
├──33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.pdf 1.63M
├──34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.md 11.27kb
├──34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.mp3 10.90M
├──34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.pdf 2.10M
├──35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.md 8.14kb
├──35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.mp3 6.65M
├──35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.pdf 2.39M
├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.md 15.39kb
├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.mp3 15.44M
├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.pdf 1.50M
├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.md 18.57kb
├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.mp3 16.74M
├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.pdf 3.15M
├──38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.md 14.67kb
├──38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.mp3 11.28M
├──38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.pdf 5.04M
├──39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.md 20.16kb
├──39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.mp3 8.54M
├──39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.pdf 3.41M
├──40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.md 10.37kb
├──40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.mp3 24.48M
├──40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.pdf 1.40M
├──41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.md 13.99kb
├──41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.mp3 14.75M
├──41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.pdf 4.24M
├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.md 14.97kb
├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.mp3 11.16M
├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.pdf 2.45M
├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.md 19.50kb
├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.mp3 18.36M
├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.pdf 3.79M
├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.md 26.38kb
├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.mp3 20.52M
├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.pdf 2.92M
├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.md 12.20kb
├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.mp3 14.06M
├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.pdf 2.52M
├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.md 17.14kb
├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.mp3 17.50M
├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.pdf 2.49M
├──47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.md 25.96kb
├──47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.mp3 24.37M
├──47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.pdf 2.15M
├──48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.md 12.47kb
├──48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.mp3 13.06M
├──48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.pdf 2.57M
├──开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.md 10.61kb
├──开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.mp3 11.38M
└──开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.pdf 2.37M
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