小白也能听懂的人工智能原理
课程介绍
人工智能的工作原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。
小白也能听懂的人工智能原理
课程目录：
- ├──1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4 99.47M
- ├──10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4 106.43M
- ├──11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4 60.36M
- ├──12.循环：序列依赖问题.mp4 79.10M
- ├──13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4 70.36M
- ├──14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4 101.55M
- ├──2.方差代价函数：知错.mp4 74.94M
- ├──3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4 62.05M
- ├──4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4 102.12M
- ├──5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4 69.05M
- ├──6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4 72.51M
- ├──7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4 62.97M
- ├──8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4 111.83M
- ├──9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4 72.44M
- └──课程资料.zip 98.48M
