cto-OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程
课程介绍：
分享关于图像拼接的经验和代码，逐过程剖析图像拼接的各个过程，并且编码试下，为深入理解OpenCV Stitching PipeLine，并进一步编写大型图像拼接项目打下坚实基础。
课程目录：
1、L0为了搞懂PipeLine，为什么必须要先学习本课[24:19]
2、L1图像拼接基本概念和流程[16:42]
3、L2图像拼接广泛运用和**成果[17:33]
4、L3图像拼接的特点和微软拼接软件(ICE)介绍[09:05]
5、L4精密全景图像采集体系模型[08:53]
6、L5抽象的柱面图像采集模型[28:49]
7、L6普通全景图像采集模型[09:38]
8、L7难道就没有其他模型？[14:57]
9、L8投影变换之两步成像[15:28]
10、L9高大上的8参数模型[20:08]
11、L10模板和特征点[44:00]
12、L11如何实现特征点提取[20:08]
13、L12怎样实现特征点匹配[25:08]
14、L13从特征点匹配到图像对准[18:12]
15、L14线性融合和什么时候使用[12:19]
16、L15multband融合和什么时候使用[15:20]
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