cto – OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程
课程介绍：
基于OpenCV**版本OpenCV4开始，从基础开始，详解OpenCV核心模块Core、Imgproc、video analysis核心API与相关知识点，讲解从图像组成，像素操作开始，一步一步教你如何写代码，如何用API解决实际问题，从图像处理到视频分析，涵盖了计算机视觉与OpenCV4中主要模块的相关知识点，穿插大量工程编程技巧与知识点与案例，全部课程的PPT课件与源码均可以下载。
课程目录：
1OpenCV4.0概述与环境搭建[30:08]
2第一个测试程序[05:25]
3图像加载与保存[15:01]
4认识Mat对象[17:11]
5Mat对象创建与使用[12:04]
6遍历与访问每个像素[14:41]
7图像算术操作[23:57]
8图像位操作[22:36]
9像素信息统计[26:06]
10图形绘制与填充[26:46]
11图像通道合并与分离[17:50]
12图像直方图统计[26:30]
13图像直方图均衡化[13:19]
14图像直方图相似比较[14:58]
15图像查找表与颜色表[13:05]
16图像卷积[25:08]
17卷积边缘处理[15:00]
18图像模糊[19:05]
19自定义滤波[13:51]
20图像梯度[20:29]
21图像边缘发现[16:52]
22USM锐化[11:30]
23图像噪声[15:11]
24图像去噪声[19:08]
25边缘保留滤波[25:22]
26边缘提取[28:46]
27二值图像概念[20:34]
28全局阈值[21:28]
29自适应阈值[14:29]
30联通组件扫描[24:00]
31带统计信息的联通组件扫描[27:34]
32图像轮廓发现[21:08]
33图像轮廓计算[22:31]
34轮廓匹配[24:05]
35轮廓逼近与拟合[26:56]
36霍夫直线检测[31:23]
37直线类型与线段[11:19]
38霍夫圆检测[22:49]
39图像形态学操作-腐蚀与膨胀[21:53]
40开闭操作[19:03]
41形态学梯度[13:25]
42更多形态学操作[18:25]
43图像分析 案例实战一[21:47]
44视频读写[24:39]
45图像色彩空间转换[17:02]
46直方图反向投影[24:26]
47Harris角点检测[22:26]
48shi-tomasi角点检测[10:44]
49基于颜色的对象跟踪[18:51]
50背景分析[26:15]
51光流分析 – 光流法原理[21:02]
52光流法-代码演示[16:29]
53稀疏光流分析-绘制跟踪[11:15]
54光流分析之稠密光流法[21:29]
55基于均值迁移的视频分析[27:48]
56自适应均值迁移与课程总结
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