OpenCV图像分割实战视频教程
课程介绍:
基于OpenCV**版本3.2 讲述,详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用,基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法,通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例,讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。
课程目录:
1概述
2KMeans方法-原理
3KMeans方法-数据聚类
4KMeans方法-图像分割
5高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类
6高斯混合模型(GMM)方法-图像分割
7分水岭分割方法-原理
8分水岭分割方法-对象分离与计数01
9分水岭分割方法-对象分离与计数02
10分水岭分割方法-图像分割
11Grabcut原理与演示应用-原理
12Grabcut原理与演示应用-代码演示
13案例实战一证件照背景替换-01
14案例实战一证件照背景替换
15案例实战一绿幕背景视频抠图-01
16案例实战一绿幕背景视频抠图
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