OpenCV 特征提取与检测实战视频课程

课程介绍：

OpenCV 特征提取与检测实战视频课程（基于c++语言授课）

基于OpenCV**版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容，包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示，同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。

涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发接地气的实践课程。

课程目录：

1、概述[09:42]
2、OpenCV3.1.0编译[25:39]
3、Harris角点检测-01[23:01]
4、Harris角点检测-02[21:02]
5、Shi-Tomasi角点检测[28:33]
6、自定义角点检测器-01[31:10]
7、自定义角点检测器-02[19:29]
8、亚像素级别角点检测[28:14]
9、SURF特征检测-01[24:55]
10、SURF特征检测-02[17:08]
11、SIFT特征检测-01[26:51]
12、SIFT特征检测-02[13:43]
13、HOG特征检测-01[18:54]
14、HOG特征检测-02[21:45]
15、LBP(Local Binary Patterns)[20:07]
16、LBP(Local Binary Patterns)[15:51]
17、LBP(Local Binary Patterns)[36:18]
18、积分图计算[18:22]
19、Haar特征[17:22]
20、特征描述子[17:27]
21、FLANN特征匹配[23:04]
22、平面对象识别[28:17]
23、AKAZE局部匹配-01[21:59]
24、AKAZE局部匹配-02[24:11]
25、Brisk特征检测与匹配[23:14]
26、级联分类器 – 人脸检测[24:33]