马士兵-大数据全栈工程师大数据精英一班|2021最新
课程介绍：
大数据全栈工程师大数据精英一班，来自TX，课堂价值15000.
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马士兵-大数据全栈工程师大数据精英一班|2021最新
课程目录：
- 01、hadoop-大数据启蒙-初识HDFS
【回放】hadoop-大数据启蒙-初识HDFS(6月11日 20:00-22:00) - 02、hadoop-HDFS理论基础读写流程
【回放】hadoop-HDFS理论基础读写流程(6月13日 20:00-22:00) 免费试学 - 03、hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式
【回放】hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式(6月16日 20:00-22:00) - 04、hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念
【回放】hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念(6月20日 20:00-22:00) - 05、hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证
【回放】hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证(6月22日 20:00-22:00) - 06、hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS
【回放】HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS(6月23日 20:00-22:00) - 07、hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门
【回放】hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门(6月25日 20:00-22:00) - 08、hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理
【回放】hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理(6月27日 20:00-22:00) - 09、hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建、idea开发MR的WC程序
【回放】MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序(6月30日 20:00-22:00) - 10、hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码
【回放】MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码(7月4日 20:00-22:00) - 11、hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲
【回放】MapReduce源码-MapTask-input源码精讲(7月6日 20:00-22:00) - 12、hadoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲
【回放】MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask(7月7日 20:00-22:00) - 13、hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-API精炼
【回放】MapReduce开发-分组取TopN-API精炼(7月9日 20:00-22:00) - 14、hadoop-MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式
【回放】MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式(7月11日 20:00-22:00) - 15、Hive的架构介绍及远程数据库模式安装
【回放】Hive的架构介绍及远程数据库模式安装(7月14日 20:00-22:00) - 16、Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL
【回放】Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL(7月16日 20:00-22:00) - 17、Hive Serde、HiveServer2、Hive函数
【回放】Hive Serde、HiveServer2、Hive函数(7月18日 20:00-22:00) - 18、Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶
【回放】Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶(7月21日 20:00-22:00) - 19、Hive视图、索引、权限管理
【回放】Hive视图、索引、权限管理(7月23日 20:00-22:00) - 20、Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用
【回放】Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用(7月25日 20:00-22:00) - 21、HBase架构介绍、数据模型
【回放】HBase架构介绍、数据模型(7月28日 20:00-22:00) - 22、HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase 基本命令
【回放】HBase伪分布式及完全分布式安装HBase命令(7月30日 20:00-22:00) - 23、HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍
【回放】HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍(8月1日 20:00-22:00) - 24、HBase与MapReduce整合、Hbase表设计
【回放】HBase与MapReduce整合、Hbase表设计(8月3日 20:00-22:00) - 25、Hbase优化及LSM树
【回放】Hbase优化及LSM树(8月4日 20:00-22:00) - 26、Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图
【回放】需求介绍及数据源产生流程需求及数据流图(8月8日 20:00-22:00) - 27、Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍
【回放】java端js端数据产生代码讲解flume简单介绍(8月11日 20:00-22:00) - 28、Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作
【回放】Flume讲解及数据清洗模块准备工作(8月13日 20:00-22:00) - 29、Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路
【回放】数据清洗代码分析hive与hbase整合(8月18日 20:00-22:00) - 30、Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码
【回放】Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码(8月20日 20:00-22:00) - 31、Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqoop的简单介绍
【回放】MR输出数据到mysql的输出格式化类(8月22日 20:00-22:00) - 32、Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写
【回放】HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解脚本编写(8月25日 20:00-22:00) - 33、redis 介绍及NIO原理介绍
【回放】redis 介绍及NIO原理介绍(8月26日 20:00-22:00) - 34、redis的string类型&bitmap
【回放】redis的string类型&bitmap(8月28日 20:00-22:00) - 35、redis的list、set、hash、sorted_set、skiplist
【回放】redis的list、set、hash、sorted_set(8月30日 20:00-22:00) - 36、redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU
【回放】redis的消息订阅、pipeline、事务、modules(9月2日 20:00-22:00) - 37、redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&AOF混合使用
【回放】redis的持久化RDB、fork、copyonwrite(9月4日 20:00-22:00) - 38、redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01
【回放】redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS 01(9月6日 20:00-22:00) - 39、redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02
【回放】redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS 02(9月9日 20:00-22:00) - 40、redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、high/low api
【回放】redis开发：spring.data.redis、连接(9月11日 20:00-22:00) - 41、zookeeper介绍、安装、shell cli 使用，基本概念验证
【回放】zookeeper介绍、安装、shell cli 使用(9月16日 20:00-22:00) - 42、zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础
【回放】zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能(9月19日 20:00-22:00) - 43、zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程
【回放】zookeeper：分布式配置注册发现、分布式锁(9月20日 20:00-22:00) - 44、scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现
【回放】scala语言、函数式编程、数据集处理(9月24日 20:00-22:00) - 45、scala语言、流程控制、高级函数
【回放】scala语言、流程控制、高级函数(9月26日 21:00-23:00) - 46、scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析
【回放】scala语言、集合容器、iterator设计模式(9月29日 20:00-22:00) - 47、scala语言、match、case class、implicitt、spark wordcount
【回放】scala语言、match、case class、implicitt(10月8日 20:00-22:00) - 48、spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD 源码分析
【回放】spark-core、复习hadoop生态、梳理术语(10月10日 20:00-22:00) - 49、spark-core、wordcount案例源码分析、图解
【回放】spark-core、wordcount案例源码分析、图解(10月13日 20:00-22:00) - 50、spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析
【回放】spark-core、集合操作API、pvuv分析(10月15日 20:00-22:00) - 51、spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优
【回放】spark-core、聚合计算API、combineByKey(10月17日 20:00-22:00) - 52、spark-core、二次排序、分组取TopN、算子综合应用
【回放】spark-core、二次排序、分组取TopN(10月22日 20:00-22:00) - 53、spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习 、搭建
【回放】spark-core、集群框架图解、角色功能介绍(10月26日 13:00-15:00) - 54、spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数
【回放】spark-core、history服务、standaloneHA(10月27日 13:00-15:00) - 55、spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars
【回放】spark-core、基于yarn的集群搭建、配置(10月27日 20:00-21:00) - 56、spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析
【回放】源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析(10月29日 20:00-22:00) - 57、spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动
【回放】源码、Worker启动、sparksubmit提交(10月31日 20:00-22:00) - 58、spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请
【回放】源码、Application注册、Executor资源申请(11月3日 20:00-22:00) - 59、spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分
【回放】源码、sparkContext、DAGScheduler、stage(11月5日 20:00-22:00) - 60、spark-core-源码、TaskScheduler、Executor运行Task、SparkEnv
【回放】源码、TaskScheduler、Executor运行Task(11月7日 20:00-22:00) - 61、spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager
【回放】源码、MemoryManager、BlockManager(11月12日 20:00-22:00) - 62、spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager
【回放】源码、Dependency、SortShuffleManager(11月14日 20:00-22:00) - 63、spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer
【回放】源码、SortShuffleWriter内存缓冲区buffer(11月19日 20:00-22:00) - 64、spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer
【回放】源码、SortShuffleWriter内存缓冲区buffer(11月21日 20:00-22:00) - 65、spark-core-源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外
【回放】源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten(11月26日 20:00-21:00) - 66、spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度
【回放】源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler(11月28日 20:00-22:00) - 67、spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器
【回放】源码、RDD持久化、检查点、广播变量(12月1日 20:00-22:00) - 68、spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器
【回放】源码、RDD持久化、检查点、广播变量(12月3日 20:00-22:00) - 69、spark-sql、大数据中的SQL组成原理
【回放】spark-sql、大数据中的SQL组成原理(12月5日 20:00-22:00) - 70、spark-sql、datafram到dataset开发
【回放】spark-sql、datafram到dataset开发(12月8日 20:00-22:00) - 71、spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓1
【回放】spark-sql、整合hive的metastore搭建(12月10日 20:00-22:00) - 72、spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2
【回放】spark-sql、整合hive的metastore搭建(12月12日 20:00-22:00) - 73、spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP
【回放】spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数(12月15日 20:00-22:00) - 74、spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划
【回放】spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd(12月17日 20:00-22:00) - 75、spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换
【回放】源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑(12月22日 15:00-16:30) - 76、spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD
【回放】源码、逻辑计划、优化器、物理计划(12月22日 20:00-21:30) - 77、spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone
【回放】spark-streaming、流式计算之微批计算原理(12月24日 20:00-22:00) - 78、spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制
【回放】spark-streaming、api、ha、检查点、窗口(12月29日 20:00-21:00) - 79、spark-streaming、整合MQ-kafka开发
【回放】spark-streaming、整合MQ-kafka开发(1月2日 20:00-22:00) - 80、spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理
【回放】spark-streaming、源码分析、流式微批任务(1月5日 20:00-22:00) - 81、spark-streaming
【回放】spark-streaming(1月9日 20:00-21:30) - 82、机器学习介绍、原理及应用场景
【回放】机器学习介绍、原理及应用场景(1月12日 20:00-22:00) - 83、线性回归算法的原理及参数优化方案
【回放】线性回归算法的原理及参数优化方案(1月14日 20:00-22:00) - 84、基于Spark MLlib训练回归算法模型
【回放】基于Spark MLlib训练回归算法模型(1月16日 20:00-22:00) - 85、逻辑回归算法的原理及算法公式推导
【回放】逻辑回归算法的原理及算法公式推导(1月18日 20:00-22:00) - 86、KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理
【回放】KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理(2月4日 20:00-21:00) - 87、KNN手写数字识别及KMeans算法原理
【回放】KNN手写数字识别及KMeans算法原理(2月6日 20:00-22:00) - 88、手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例
【回放】手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例(2月9日 20:00-22:00) - 89、分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用
【回放】KMeans精准营销案例及KMeans在推荐系统应用(2月11日 20:00-22:00) - 90、逻辑回归算法原理及公式推导
【回放】逻辑回归算法原理及公式推导(2月13日 20:00-22:00) - 91、逻辑回归算法原理及公式推导
【回放】逻辑回归算法原理及公式推导(2月16日 20:00-22:30) - 92、逻辑回归算法及实现百度路况预测功能
【回放】逻辑回归算法及实现百度路况预测功能(2月18日 20:00-22:00) - 93、百度地图实时路况及路况预测
【回放】百度地图实时路况及路况预测(2月20日 20:00-22:00) - 94、决策树算法的原理
【回放】决策树算法的原理(2月23日 20:00-22:00) - 95、随机森林算法与算法总结
【回放】随机森林算法与算法总结(2月25日 20:00-22:00) - 96、推荐系统的来龙去脉与推荐架构
【回放】推荐系统的来龙去脉与推荐架构(2月27日 20:00-22:00) - 97、推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集
【回放】推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集(3月1日 20:00-22:00) - 98、推荐系统代码实现及测试
【回放】推荐系统代码实现及测试(3月3日 20:00-22:00) - 99、实现推荐系统在线推荐微服务
【回放】实现推荐系统在线推荐微服务(3月5日 20:00-22:00) - 100、基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移
【回放】基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移(3月8日 20:00-22:00) - 101、提取节目的关键词，构建节目画像
【回放】提取节目的关键词，构建节目画像(3月10日 20:00-22:00) - 102、基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词
【回放】基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词(3月12日 20:00-22:00) - 103、构建节目画像与用户画像
【回放】构建节目画像与用户画像(3月15日 20:00-22:00) - 104、构建用户画像及性能调优
【回放】构建用户画像及性能调优(3月17日 20:00-22:00) - 105、基于节目画像计算节目的相似度
【回放】基于节目画像计算节目的相似度(3月22日 20:00-22:00) - 106、Spark调优总结及word2vec算法原理
【回放】Spark调优总结及word2vec算法原理(3月24日 20:00-22:00) - 107、基于物品画像计算相似度
【回放】基于物品画像计算相似度(3月26日 20:00-22:00) - 108、实现基于模型的召回策略
【回放】实现基于模型的召回策略(3月29日 20:00-22:00) - 109、构建特征中心及模型召回实现
【回放】构建特征中心及模型召回实现(3月31日 20:00-22:00) - 110、本节无内容，请忽略
【直播】本节无内容，请忽略(4月5日 20:00-22:00已结束，回放将在24小时内上传) - 111、训练排序模型及搭建推荐系统微服务
【回放】训练排序模型及搭建推荐系统微服务(4月7日 20:00-22:00) - 112、推荐系统项目-大总结
【回放】推荐系统项目-大总结(4月9日 20:00-22:00) - 113、Flink初始及搭建集群环境
【回放】Flink初始及搭建集群环境(4月12日 20:00-22:00) - 114、Flink基于Yarn多种启动方式
【回放】Flink基于Yarn多种启动方式(4月14日 20:00-22:00) - 115、Flink运行架构及并行度设置
【回放】Flink运行架构及并行度设置(4月16日 20:00-22:00) - 116、Flink各种算子精讲1
【回放】Flink各种算子精讲1(4月19日 20:00-22:00) - 117、Flink各种算子精讲2
【回放】Flink各种算子精讲2(4月21日 20:00-22:00) - 118、Flink各种算子精讲3
【回放】Flink各种算子精讲3(4月23日 20:00-22:00) - 119、基本函数类及富函数的使用
【回放】基本函数类及富函数的使用(4月28日 20:00-22:00) - 120、Elasticsearch核心概念
【回放】Elasticsearch核心概念(4月29日 20:00-22:00) - 121、ES环境安装、健康值检查以及CRUD
【回放】ES环境安装、健康值检查以及CRUD(5月6日 20:00-22:00) - 122、ES环境安装、健康值检查以及CRUD
【回放】ES环境安装、健康值检查以及CRUD(5月9日 20:00-22:00) - 123、Flink Checkpoint及SavePoint精讲
【回放】Flink Checkpoint及SavePoint精讲(5月10日 20:00-22:00) - 124、Flink Window窗口剖析1
【回放】Flink Window窗口剖析1(5月12日 20:00-22:00) - 125、上机实战演练：ES查询语法
【回放】上机实战演练：ES查询语法(5月16日 20:00-22:00) - 126、Flink Window剖析2
【回放】Flink Window剖析2(5月17日 20:00-22:00) - 127、Mapping和聚合查询
【回放】Mapping和聚合查询(5月20日 20:00-22:00) - 128、Flink时间语义+Watermark
【回放】Flink时间语义+Watermark(5月24日 20:00-22:00) - 129、Flink Window剖析3
【回放】Flink Window剖析3(5月26日 20:00-22:00) - 130、ES查询之底层原理揭秘
【回放】ES查询之底层原理揭秘(5月27日 20:00-22:00) - 131、ES查询之Scripting查询
【回放】ES查询之Scripting查询(5月31日 20:00-22:00) - 132、Flink Table API 编程
【回放】Flink Table API 编程(6月2日 20:00-22:00) - 133、ES查询之分词器详解
【回放】ES查询之分词器详解(6月4日 20:00-22:00) - 134、Flink SQL编程
【回放】Flink SQL编程(6月7日 20:00-22:00) - 135、Flink 复杂事件处理CEP
【回放】Flink 复杂事件处理CEP(6月9日 20:00-22:00) - 136、ES查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲
【回放】ES查询之前缀搜索等(6月10日 20:00-22:00) - 137、CEP编程和Flink优化
【回放】CEP编程和Flink优化 (6月14日 20:00-22:00) - 138、交通实时监控项目1
【回放】交通实时监控项目1(6月16日 20:00-22:00) - 139、ES Java API
【回放】ES Java API(6月17日 20:00-22:00) - 140、交通实时监控项目2
【回放】交通实时监控项目2(6月21日 20:00-22:00) - 141、ES
【回放】ES(6月24日 20:00-22:00) - 142、本节无内容，后续讲解
【回放】本节无内容，后续讲解(6月27日 20:00-22:00) - 143、交通实时监控项目3
【回放】交通实时监控项目3(6月28日 20:00-22:00) - 144、交通实时监控项目4
【回放】交通实时监控项目4(6月30日 20:00-22:00) - 145、ELK Stack-ES集群
【回放】ELK Stack-ES集群(7月1日 20:00-22:00) - 146、ELK Stack-ES集群
【回放】ELK Stack-ES集群(7月4日 20:00-22:00) - 147、交通实时监控项目5
【回放】交通实时监控项目5(7月6日 20:00-22:00) - 148、ELK-Beats&Logstash介绍
【回放】ELK-Beats&Logstash介绍(7月8日 20:00-22:00) - 149、ELK-Lostash架构实战
【回放】ELK-Lostash架构实战(7月11日 20:00-22:00) - 150、交通实时监控项目6
【回放】交通实时监控项目6(7月14日 20:00-22:00) - 151、ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解
【回放】ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解(7月18日 20:00-22:00) - 152、交通实时监控项目7
【回放】交通实时监控项目7(7月21日 20:00-22:00) - 153、ELK-使用Packetbeat监控es集群
【回放】ELK-使用Packetbeat监控es集群(7月22日 20:00-22:00) - 154、ES进阶-relevance score原理及排序算法优化
【回放】ES进阶-relevance score原理及排序算法优化(7月25日 20:00-22:00) - 155、ES进阶-Nested、Join及Term vector详解
【回放】ES进阶-Nested、Join及Term vector详解(7月29日 20:00-22:00) - 156、ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解
【回放】ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解(8月5日 20:00-22:00) - 157、ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索
【回放】ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索(8月8日 20:00-22:00) - 158、ES进阶-案例分析：基于地理位置搜索的疫情地图
【回放】基于地理位置搜索的疫情地图(8月12日 20:00-22:00) - 159、ES进阶-深入聚合分析-多metric以及histogram剖析
【回放】深入聚合分析-多metric以及histogram剖析(8月15日 20:00-22:00) - 160、ES进阶-深入聚合搜索-完结
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